pixivやXで見かけるAIイラストはどこで作られている？人気の画像生成AIと絵柄学習の仕組みを解説

pixivやX（旧Twitter）では、近年AIで生成されたイラストを見かける機会が増えています。特にR18系のAIイラストでは非常に高品質な作品も多く、どのようなサービスやツールで作られているのか気になる人も少なくありません。

この記事では、AIイラスト制作でよく利用されている代表的な画像生成サービスや、漫画家・イラストレーターの絵柄を学習するという話題の仕組み、利用時に注意したいポイントについて解説します。

AIイラスト生成でよく使われている代表的なサービス

pixivやXで公開されているAIイラストは、さまざまな画像生成AIを利用して作られています。特定の1つのサービスだけが使われているわけではなく、利用者の目的や技術レベルによって選ばれるツールは異なります。

現在よく名前が挙がる代表的な画像生成AIには、以下のようなものがあります。

特にイラスト系のAI作品では、Stable Diffusionをベースにした環境が広く利用されています。細かい設定や追加モデルを利用できるため、キャラクターイラストやアニメ風の表現を作りたい人に人気があります。

R18向けのAIイラスト制作では、一般的な画像生成サービスよりも、ユーザー自身が環境を調整できるローカル型のAI生成環境が利用されることがあります。

例えばStable Diffusionでは、PCに環境を構築して好きなモデルや追加学習データを組み合わせることで、特定の画風やキャラクター表現に近い画像を生成できます。

また、生成した画像をそのまま公開するだけではなく、AIで作った画像をさらに画像編集ソフトで加工したり、複数の生成結果を組み合わせたりして完成度を高めるケースもあります。

AIイラストの話題でよく聞く「絵柄学習」とは、AIモデルに大量の画像データの特徴を学習させ、新しい画像を生成できるようにする技術を指します。

AIは人間のように絵を一枚ずつ記憶してコピーするわけではありません。大量の画像から、色使い、線の特徴、構図、表現方法などのパターンを数値的な情報として学習します。

例えば、特定の画風に近い作品を多く含むデータで追加学習されたモデルを使用すると、その画風の特徴を持ったイラストを生成しやすくなります。

AIイラスト制作では「LoRA（Low-Rank Adaptation）」と呼ばれる追加学習技術がよく利用されています。これは、既存の画像生成モデルに特定の特徴を追加するための仕組みです。

LoRAを利用すると、キャラクターの特徴や特定の服装、画風などを反映しやすくなります。そのため、一般的なモデルだけでは出せない細かな表現を作りたいユーザーに利用されています。

一方で、特定のイラストレーターや漫画家の作品を学習素材として利用したモデルについては、権利や倫理面で議論になることがあります。

AIによる画像生成技術自体は合法的な技術ですが、生成した作品を公開・販売する場合は利用したモデルの規約や、関連する法律、サービスのガイドラインを確認することが大切です。

特に、特定の作家名を入力したり、その人の絵柄を再現することを目的としたモデル利用については、利用者の間でも意見が分かれています。

例えば、ある漫画家の名前を指定して生成した画像を、その作家本人の作品と誤解されるような形で公開することは、トラブルにつながる可能性があります。

pixivやXで公開されているAIイラストは、単純な画像生成だけで作られているとは限りません。モデル選択、プロンプト作成、生成結果の修正、画像加工など、多くの工程を組み合わせて制作されている場合があります。

同じAIツールを使っていても、使用するモデルや設定によって完成するイラストの雰囲気は大きく変わります。そのため、投稿された作品だけを見て、どのサービスで作られたかを完全に判断することは難しいです。

AIイラストを見る際は、制作技術だけでなく、投稿者がどのような方法で作成したのか、利用規約や権利関係に配慮しているかという点にも注目すると、より正しく楽しめます。

pixivやXで見かけるAIイラストは、主にStable Diffusion系の環境やNovelAI、Midjourneyなどの画像生成AIを利用して作られていることが多いです。

特にR18系のAIイラストでは、自由度の高いローカル環境や追加学習モデルが利用されるケースがあります。ただし、特定の作家の絵柄を学習したモデルなどについては、技術面だけでなく権利やマナーについても考える必要があります。

AIイラストは急速に発展している分野なので、生成技術の特徴や利用ルールを理解しながら楽しむことが大切です。